机械设计与制造杂志社

2020, No.348(02) 296-299+303

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自适应差分进化改进云资源调度
Cloud Resource Scheduling Based on Adaptive Multi-Objective Differential Evolution

郑春梅;朱海元;

摘要(Abstract):

为了解决云制造资源调度与实际制造场景不符、易陷入局部最优和收敛速度过慢的问题,提出了一种基于自适应多目标差分进化的制造资源调度方法。该方法考虑了实际云制造平台资源调度特点,建立了一个具有时序约束及成本约束的多目标优化资源调度模型。针对云制造资源调度特点,对传统差分进化进行改进,提出自适应变异率和交叉率,实现了寻优过程中变异率与交叉率的动态调整,均衡了多目标差分进化全局搜索与局部搜索能力,提高了最优解搜索的精度与速度。实际算例证明了该方法的有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 云制造;资源调度;多目标优化;自适应差分进化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年基金(61201445)

作者(Author): 郑春梅;朱海元;

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参考文献(References):

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