机械设计与制造杂志社

2020, No.348(02) 236-239+243

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基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究
Research on Reliability Sensitivity of Linkage Mechanism Based on Improved PSO-SVR

夏尔冬;王春荣;熊昌炯;刘建军;

摘要(Abstract):

为提高连杆机构的运动精度可靠性,提出一种利用多体动力学和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法构建机构的运动模型并对其进行可靠度敏感性分析的方法。通过引入粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVR的惩罚参数和核函数参数进行寻优,提高SVR的回归预测精度。为克服PSO容易早熟和搜索精度低等缺点,对惯性权重系数和学习因子进行改进,应用改进算法与标准PSO-SVR算法并结合蒙特卡洛模拟对四杆机构的可靠度敏感性进行分析研究。通过实验对比表明,改进的算法收敛速度更快、回归预测精度更加接近于蒙特卡洛模拟,且计算速度优于蒙特卡洛模拟。

关键词(KeyWords): 连杆机构;可靠度;SVR;粒子群优化;蒙特卡洛模拟

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金项目(2016J01741,2018J01513);; 福建省教育厅科技项目(JK2015046,JT180499);; 三明市科技项目(2014-G-6);; 福建省引导性项目(2016N0029);; 三明学院教育教学改革项目(J1710420)

作者(Author): 夏尔冬;王春荣;熊昌炯;刘建军;

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参考文献(References):

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