机械设计与制造杂志社

2021, No.362(04) 56-61

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结合噪声估计的NRLBP铆钉表面缺陷检测
Rivet Surface Defect Detection Based on NRLBP Combined with Noise Estimation

杨飞;罗建桥;李柏林;熊鹰;

摘要(Abstract):

针对铆钉表面缺陷纹理形态复杂多变,传统纹理特征提取方法难以获取准确纹理信息、铆钉缺陷识别率较低的问题,提出一种自适应阈值抗噪LBP的铆钉表面缺陷检测算法AT_NRLBP。首先,将铆钉图像均匀分块后提取铆钉子块;然后,基于PCA分解铆钉子块的协方差矩阵,估计子块图像的噪声水平。根据图像噪声强度计算NRLBP阈值,编码铆钉子块得到NRLBP纹理特征。最后,训练SVM单分类器分类铆钉子块,检测并标记出缺陷子块。实验结果表明,这里算法能有效地检测出铆钉表面缺陷,误检率明显降低;与其他纹理分类算法相比,这里算法在KTH-TIPS数据集上的分类准确率较高。

关键词(KeyWords): 铆钉检测;纹理分类;抗噪LBP;噪声估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省科技支撑计划(2016GZ0194)

作者(Author): 杨飞;罗建桥;李柏林;熊鹰;

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DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.04.013

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