机械设计与制造杂志社

2021, No.362(04) 155-157+161

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网格布断裂缺陷检测方法的研究
Research on the Mesh Fabric Fracture Defect Detection Method

方利华;郤志星;房昭辉;伏燕军;

摘要(Abstract):

针对传统自动化设备在网格布断裂缺陷检测方面的不足,提出了一种基于机器视觉的网格布断裂缺陷检测方法。首先,获取网格布的高对比度图像,利用中值滤波去掉图像中的噪声,采用Otsu阈值分割算法实现目标和背景的分离。根据网格部分断裂和完全断裂的两种缺陷特点,分别设计针对性算法。网格部分断裂的特点是由背景生成的凸包区域内包含有目标物体,因此采用Blob分析和凸包检测相结合的方式,实现对此种缺陷的检测。当网格完全断裂时,缺陷区域与相近区域的位置信息会发生变化,通过分析网格骨架交点生成的圆形区域内连通区域的数目,可以完成网格完全断裂缺陷的识别。实验结果表明,该方法可以应用于网格布的断裂缺陷检测,缺陷识别率在97%以上,可以满足检测要求。

关键词(KeyWords): 机器视觉;缺陷检测;网格布;Blob分析;凸包检测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61661034)

作者(Author): 方利华;郤志星;房昭辉;伏燕军;

Email:

DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.04.036

参考文献(References):

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