机械设计与制造杂志社

2021, No.362(04) 15-18

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Kriging和距离因子辅助的全局优化方法
A Global Optimization Method Assisted by Sequential Kriging and Distance Factor

白政民;李耀辉;

摘要(Abstract):

基于Kriging元模型的优化方法通常存在优化效率较低、收敛速度较慢、昂贵估值次数较多且难以有效平衡Kriging模型的局部与全局搜索行为等弊端。为此,提出一种序列Kriging和距离因子辅助的全局优化方法。其实现过程主要包含两个阶段:一是利用Kriging模型近似复杂昂贵的黑箱函数;二是利用Kriging模型与距离因子的乘积构造加点采样法则,并通过免于求导的DIRECT算法优化该法则,以获取新的昂贵估值点。六个数值函数测试和一个摆线泵仿真实例验证所提出方法的有效性。

关键词(KeyWords): Kriging元模型;距离因子;加点采样法则;全局优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目(51775472)—基于Kriging模型的仿真优化方法关键技术研究

作者(Author): 白政民;李耀辉;

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DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.04.004

参考文献(References):

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